Зачем это нужно
AI ради галочки жрёт токены и пускает галлюцинации в клиентские каналы. Платить за интеграцию имеет смысл, когда минута человека дороже запроса к модели — и нужен предсказуемый результат в бою, а не красивый скрин в презентации.
Услуги / Интеграция AI-инструментов
Moscow · Worldwide
AI в продукте: экономия часов, не токенов
Встраиваем LLM туда, где минуты команды дороже API: ассистенты, классификация, RAG, генерация. С контролем качества, лимитов и стоимости.
Что делаем
В работе по этой услуге:
- Сценарии и границы автономии — где AI отвечает сам, где только черновик, где эскалация человеку
- Промпты, RAG, база знаний — ответы из ваших данных, а не общие фразы модели
- Гарды: токсичность, утечки, галлюцинации — фильтры PII, стоп-темы, проверка перед отправкой
- Учёт токенов и лимиты — стоимость запроса видна; потолки по ролям и сценариям
- Логи и оценка качества — что ответил, на каких данных, куда улучшать промпт и базу
Как идём
Один болезненный сценарий → пилот: данные, промпты, гарды, метрики скорости, точности и стоимости. Смотрим цифры 1–2 недели, расширяем только то, что окупается. Без «навесим GPT на всё».
Частые вопросы
Сколько занимает пилот?
Обычно от двух недель на один сценарий: доступ к данным, промпты, гарды, базовые метрики. Срок фиксируем после разбора задачи и вашего контура.
От чего зависит стоимость?
От числа сценариев, источников знаний, требований к безопасности и того, встраиваем ли AI в текущий продукт или выносим отдельным сервисом. Оценку даём после короткого разбора — без цифр «с потолка».